随着“工业4.0”、“互联网+”等理念的提出,物联网行业取得了飞速的发展,室内定位技术的需求也大大提升。射频识别技术（Radio Frequency Identification,RFID）凭借其低成本、高精度、高可靠性的优点,已经成为物联网的基本技术之一,同时也是优选的室内定位技术。RFID室内定位是目前的研究热点,但大多数研究关注于求出目标的具体位置。在某些应用领域中,如图书管理、仓储物流,了解物品之间的相对位置关系比求出物品的具体位置更有用。大多数定位算法的精度都达不到厘米级,无法满足这些场景下的定位需求;少数定位算法虽然可以达到定位精度,但需要特定的硬件设备,使得部署成本较高。本文以UHF RFID室内定位技术为背景,研究了在封闭抽屉内的物品相对定位问题,具体的工作如下:（1）确定封闭抽屉内的标签在X轴方向和Y轴方向上的相对顺序。首先,将读写器天线放置在抽屉前的不同位置来构建出每个标签的接收信号强度（Received Signal Strength,RSS）序列。通过分析,发现RSS序列的某些特征可以反映标签的相对位置。然后,通过标签RSS序列中的最大值来估计标签在X轴方向上的位置,再用K-Means算法对标签进行分列并通过比较RSS序列波动的相似性来对分列结果进行优化,以此确定标签在X轴方向上的相对顺序。随后,通过比较同列标签的RSS序列最大值的大小,确定标签在Y轴方向上的相对顺序。实验结果表明,与LANDMARC算法和STPPRSS算法相比,该定位算法可以实现良好的定位准确率。（2）在之前的研究基础上,提出了更具实用性的方法。匀速移动读写器天线来读取抽屉内的标签,构建标签的RSS序列。根据拟合曲线与原RSS序列的匹配程度,用二次曲线来表示部分标签的RSS变化特征,其余标签仍用RSS序列表示。然后,跟据拟合曲线或RSS序列的峰值位置对标签分列,确定标签在X轴方向上的顺序。随后,对于非边界列标签,根据各标签的峰值确定Y轴方向上的相对顺序;对于边界列标签,根据各个标签在首行标签峰值位置处的RSS值确定Y轴方向上的相对顺序。实验结果表明,该方法可以实现良好的定位准确率。