通用型安检设备物质重叠识别及R-L物质分类算法研究

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危险品检查仪是为消除危险品所造成的不安全因素这一社会安全需求而研制的。它已经广泛应用于机场、铁路、轮渡、公路等重要的交通场所,也可用于邮政、大型会议、特殊部门等地的安全检查。它是采用X射线透射物体成像技术,获取的原始图像阵列数据进行数字化图形图像处理,并由物质分类实验建立的分类区域的分类阈值,界定有机物、无机物、混合物进一步分辨出危险品。由于该仪器科技含量高,成像技术先进,能对危险品进行有效的识别,可提高危险品查堵工作质量。它的研制成功必将在加强道路运输安全,保障人民生命财产和社会安定,反恐、防恐等方面起到重要的作用。由于传统的X射线检查仪只能检查出金属等有效原子序数较大的物体,而对有效原子序数较小的有机物则无能为力,特别是在爆炸物的检测方面几乎空白。因此本论文主要是为了解决这一目的。为了检测出爆炸物,就必须要提高物质分类的能力,因此笔者在由东北大学地泰检测设备有限公司生产的DEX10080B型安检仪上进行改进,成为通用型安检设备,增加了前散射和背散射探测器以及相应的硬件电路,使之构成一套双能量+散射的X射线探测系统。在此基础上,设计了一套图像系统以及透射、前散射和背散射重叠数学模型以获取目标物体的真实灰度级。除此之外,使用数字化优化算法提取与物质有效原子序数相关的R值,使用LS算法提取与物质密度相关的L值,并且通过爆炸物、有机物和无机物的实验获取了R、L值,依据基于最小错误率的贝叶斯决策分类规则设计了爆炸物和有机物的判别函数、决策面和分类器,由此建立R-L特征空间曲线,极大地提高了X射线双能量+散射系统的物质分类能力。
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