人工智能（Artificial Intelligence,简称AI）已成为引领新一轮科技革命和产业转型的重要驱动力,绿色创新作为企业创新的重要组成部分,势必受到人工智能技术不同程度的影响。值此背景下,探究人工智能技术对企业绿色创新能力的影响,对于推动企业可持续发展具有重要理论价值与现实意义。首先,本研究对人工智能技术和企业绿色创新能力进行了内涵界定,基于“双元性”理论,创新性地将企业绿色创新能力划分为突破式绿色创新能力和渐进式绿色创新能力。在此基础上,从理论上分析人工智能技术,知识耦合和企业双元绿色创新能力间内在的逻辑关系,并提出相应的研究假设。基于SOR（Stimulus-Organism-Response）理论和知识基础观（Knowledge-based View）搭建了概念模型。其次,基于上交所和深交所上市制造企业的数据,对本文的关键变量进行科学测量,根据变量的特点和研究需要,采用多期双重差分检验人工智能技术对企业双元绿色创新能力的影响,采用三步检验法验证知识耦合的中介作用。进一步地,为保证研究结果的稳健性,本文采用倾向得分匹配法、平行趋势检验、反事实检验、安慰剂检验和Bootstrap中介检验进行了多方面的稳健性检验。最后,本文从企业技术水平和所处地区的角度出发进行了异质性检验。研究结果表明:第一,人工智能技术对企业的突破式绿色创新能力和渐进式绿色创新能力具有显著的正向作用。第二,互补型知识耦合和开拓型知识耦合在其中发挥部分中介作用,基础型知识耦合没有发挥中介作用,即人工智能技术通过影响互补型知识耦合和开拓型知识耦合进而提升企业绿色创新能力。第三,相比高技术企业,人工智能技术对非高技术企业的双元绿色创新能力的提升作用更加明显,且对渐进式绿色创新能力作用更强烈。第四,人工智能技术对企业双元绿色创新能力的提升作用从东部地区到西部地区依次减弱,其中在东部地区作用效果尤为明显,在西部地区作用不显著。基于以上结论,本文从企业技术水平差异、地区差异和知识管理角度出发提出针对性的对策建议。