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跨模态足迹数据的转换与分类
【出 处】
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安徽大学
【发表日期】
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2021年01期
其他文献
人力资源管理执行有利于提升员工的角色内外绩效及工作态度,对于组织绩效产生积极影响,直线经理在其中发挥重要作用.由此,基于文献回顾法,对人力资源管理执行的测量方法、影响因素、作用效果等方面的文献进行梳理和分析.研究结果发现:直线经理的人力资源管理认知、能力及动机等对人力资源管理执行产生正向影响;但人力资源管理职责也可能是一个负担,只有直线经理具备充足时间精力才能促进人力资源管理执行;组织支持、组织氛围以及组织推行的人力资源管理实践也会对人力资源管理执行产生影响.在此基础上,进一步构建出人力资源管理执行的整合
分析表明,以往有关声誉协同激励的探讨常常会引发激励失效的问题,有以下表现:仅仅分析声誉一个因素的模型,容易产生激励失衡;但忽视声誉,只对各要素的协同性进行探讨的激励模型,则会发生激励过剩的情况.基于此,本文综合工期、质量之间的替代性特点,站在业主角度建立结合显性、隐性声誉的两阶段动态激励模型,有效防止激励失效问题的发生,进而提出使模型发挥作用的有效区间的判断方法.最后,文章采用算例及数据模拟的方式,对以上结论作出了证明.
为更好地探究制造商与零售商之间关于产品定制权限的分配问题,提出一种制造商主导下的供应链企业产品定制权限分配的博弈模型.该模型基于Kano需求分析理论将产品定制模块按照消费者需求类型分为3类,并通过组合这3类定制模块得到4种产品定制方案.通过采用制造商主导下的Stackelberg博弈模型构建制造商和零售商之间的产品定制权限分配模型,对定制权限同质化和差异化两种情况下制造商和零售商的决策进行分析,并运用算例对该模型进行应用和求解,得出制造商主导下的制造商和零售商关于定制权限分配问题的最优解.结果表明,只有当
针对机械设备状态监测与故障诊断技术中特征提取对诊断准确性的局限,从原始故障信号数据中提取出尽可能多的有用信息.提出通过最佳特征数据集对轴承故障进行诊断分析,分别从幅域和频域对故障数据进行特征提取.采用一种改善的粒子群(G-DPSO)算法对提取的特征数据集进行筛选,对传统粒子群算法权重系数进行优化,同时和故障诊断需要的决策树模型的信息熵增相结合,可以达到将最适合故障诊断的特征向量提取出来的目的.用5种轴承故障数据对所提方法进行实验分析,诊断正确率能达到97％之上,证明所提出的方法是有效、可靠的.
基于技术创新理论,利用Agent建模方法研究建筑信息模型(BIM)在建筑企业间的扩散机理.以复杂网络为建模载体,基于阈值模型构建建筑企业决策模型,分析用户偏好、社交网络结构和BIM技术成熟度对企业BIM技术采纳行为的影响.构建一个基于Agent的BIM技术扩散仿真模型,并利用NetLogo软件开发仿真平台,依据仿真结果预测BIM技术扩散趋势,提炼驱动BIM技术扩散的关键因素,最终提出促进BIM技术扩散的政策建议.研究结果表明,社会网络拓扑结构对BIM技术扩散起着重要作用;重连概率能够显著增加BIM技术扩散
为提高滚动轴承故障诊断的准确性,提出一种基于固有时间尺度分解(ITD)、奇异值分解(SVD)和多点最优最小熵反褶积(MOMEDA)相结合的故障特征提取方法.首先,采用ITD分解故障振动信号,并构建基于峭度和相关系数的组合权重指标筛选准则,从而完成分量信号的筛选与重构.其次,对其进行SVD滤波降噪.最后,利用MOMEDA提取降噪后信号中的周期性冲击成分,并通过Hilbert包络谱分析得到诊断结果.经过实验数据分析,结果表明所提出的方法不仅能滤除噪声干扰,增强故障特征信息,而且能准确提取出故障特征.
针对由生鲜产品供应商和“前置仓模式”下的生鲜电商组成的二级供应链保鲜努力水平和“最后一公里服务”努力水平偏低的问题,从公平关切视角探究其原因.运用博弈论方法,通过建立Nash讨价还价模型,分析与比较不同公平关切情形下供应链主体的最优决策以及与之对应的收益和效用.结果表明,供应商的公平关切会降低生鲜电商保鲜努力水平和“最后一公里服务”努力水平,而且供应链成员的公平关切总是伴随着各自渠道收益比的提升和供应链总效用的损失.最后,通过设计“收益共享+成本分担”混合契约,提高电商保鲜努力水平和“最后一公里服务”努力
分析外包业务的特点对供应链外包模式决策的影响.构建博弈模型,探讨外包业务的销售促进作用对外包模式决策及利润的影响.研究发现,当外包业务不具有销售促进作用时,多数情况下双方偏好同样的外包模式.即使不一致时,对于外包控制权也会互相“谦让”,而非“争夺”.当外包业务具有销售促进作用时,则双方在许多情况下偏好相反,且会出现“争夺”外包控制权的情形.生产商和分销商的业务外包商在业务成本方面的差异对于双方外包模式的偏好具有重要的影响.
为了分析不确定性因素对异质性主体中低碳扩散过程的影响,构建以企业和消费者为主体的随机演化博弈模型,并对其进行稳定性分析,得到3种低碳扩散稳定情形,且以新能源汽车比亚迪E6为例进行仿真验证.研究结果表明,当采取低碳策略的企业比例和采取低碳消费的消费者比例较低时,在不同的噪声强度下,低碳扩散最终都不能实现有效稳定;随着两者比例的增大,在经历混沌状态后,低碳策略和低碳消费能分别在企业和消费者中成功扩散,且在不同噪声强度下实现有效稳定.
智能电网环境下,在实时电价Stackelberg博弈模型的基础上引入负载预测,以匹配实时负载和预测负载为目标,设计售电商与用户之间的主从博弈模型以及负载预测更新下的实时定价机制,得到双方的最优实时电力价格和最优用电行为.通过将当日实时电价机制均衡状态下的负载时间序列融入电力供应商电力价格权重时间序列向量,得到进一步优化的日前定价实时电价下的均衡负载时间序列,构成整体不断推进不断优化的闭环.同时,给出实时负载与预测负载序列的匹配程度评价指标与判断标准.通过数值仿真分析,在与未优化的实时定价机制对比以后,发现