“理想”与“现实”的桥梁:人力资源管理执行研究述评

来源 :管理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lj200610819
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人力资源管理执行有利于提升员工的角色内外绩效及工作态度,对于组织绩效产生积极影响,直线经理在其中发挥重要作用.由此,基于文献回顾法,对人力资源管理执行的测量方法、影响因素、作用效果等方面的文献进行梳理和分析.研究结果发现:直线经理的人力资源管理认知、能力及动机等对人力资源管理执行产生正向影响;但人力资源管理职责也可能是一个负担,只有直线经理具备充足时间精力才能促进人力资源管理执行;组织支持、组织氛围以及组织推行的人力资源管理实践也会对人力资源管理执行产生影响.在此基础上,进一步构建出人力资源管理执行的整合模型,并提出未来可从影响因素、作用机制、结果变量、文化情境及数字经济交互作用等方面做进一步拓展研究.
其他文献
基于沪深交易所交错发布行业信息披露指引这一独特制度场景,从同侪压力的视角考察分行业披露对企业费用粘性的影响.双重差分模型的研究表明,分行业信息披露政策的实施显著降低了企业费用粘性,并且这一效应在同行业经营费用率较高的公司样本中更为明显.这说明分行业披露能强化信息溢出,增加企业间的同侪压力,促使落后企业更好地进行费用管控.进一步的研究发现,分行业披露通过吸引分析师跟踪、改善外部监督环境、提升高管薪酬-业绩敏感性、强化内生激励动力等途径来降低费用粘性.
考虑一个线上零售商在特定销售季内,针对消费者存在退货可能的多款替代性产品,进行联合定价与退货费率决策的销售问题.采用NLM (nested logit model)模型刻画与分析消费者的购买和退货行为,并证明该销售问题存在唯一最优解.研究表明:在一定范围内,零售商向市场中同时投放的产品款式越多,每款产品的最优定价和退货费率会越高;同时,尽管单品盈利能力会越低,但零售商的销售总利润会越高.并针对现实中存在的各种限制导致零售商的产品款式不能无限多的问题,提出最优的产品组合选择策略.
学位
针对带AGV的柔性作业车间调度问题,以最小化完工时间为目标,考虑AGV在装载站、机器、卸载站之间的有效负载时间和空载时间,构建了数学规划模型.其次,提出一种有效的灰狼算法进行求解,基于该问题特征,设计机器选择、工序排序和AGV搬运的3段编码,有效地保证每个个体均可产生可行解;灰狼算法中改进了关键参数a和E设定方式,有效平衡了算法的勘探能力和局部搜索能力;为进一步提升算法跳出局部最优解的能力,该算法融合了领域搜索等方法.最后,案例测试结果表明,改进灰狼算法在求解带AGV柔性作业车间调度问题中具有优越的性能.
学位
提出了一种混合工作日历下批量生产柔性作业车间多目标调度方法.考虑设备的混合工作日历约束,构建了以生产周期最短、制造成本最低为优化目标的批量生产柔性作业车间多目标调度模型.设计了一种带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)求解该模型.算法中,采用“基于工序和设备的分段编码”方式分别对工序和设备进行编码;采用“基于工序和设备的分段交叉和变异方式”进行交叉和变异操作,采用“遗传算子改进策略”保证交叉、变异后子代个体的可行性;解码操作采用“基于平顺移动的原理”和“基于工作日历的时间推算技术”推算工序的调整开始
学位
学位
为实现煤矿井下无轨运输车辆的安全调度,提出一种新型调度策略,以此为框架,利用层次颜色Petri网对调度系统进行建模.通过研究模型的运行过程,对调度策略的安全性、正确性及可重用性进行证明.同时,利用模型的状态空间报告对调度系统基本性能作简单分析.结果表明,该调度系统模型可对车辆运输量、区段使用频度及其时间分布以及车辆运输速度与运输任务产生速度的匹配程度进行分析,在应用过程中可以有效提高车辆运输安全性,避免运输事故,辅助管理者规划运输任务,提高矿井辅助运输效率.
印制电路板钻孔任务因随机到达和工艺要求而难以调度.考虑该问题的NP难性质,提出基于优先规则和智能算法的短视策略.该策略采用事件驱动的再调度机制,在任务到达和任务完工时触发优化算法对当前未开工任务进行决策.为了高效求解每个决策时刻的优化问题,构建了嵌入局部优势定理的模拟退火和变邻域搜索算法,其初始解由优先规则获得.通过计算实验,在不同调度环境下对比两种智能算法与经典优先规则的表现.实验结果表明,智能算法在多数目标下的优化效果较优先规则可提升20%以上,变邻域搜索的优化效果略好于模拟退火,但是模拟退火的计算效