从房地产价格泡沫这一社会经济的热点与难点问题入手，借鉴已有的研究成果，以基于GERT网络模型房地产价格泡沫演化及政策调控研究为主线，分析了房地产价格泡沫形成的诱因和房地产价格泡沫生灭机理，探讨了区域房地产政策调控重要度和区域房地产政策调控泛函博弈模型研究。　　在整个国民经济体系中房地产是一个重要的组成部分，它们之间不仅仅是部分与整体关系，而是相互间关系非常密切。利用对数生长模型分析了国民经济与房地产业之间的关联性关系，通过格兰杰因果检验得出了房地产经济和国民经济增长之间是协调发展关系。进一步构建国民经济与房地产经济交互关系模型，利用边际分析、弹性分析可以得到房地产经济在推进国民经济发展中承担着一个非常重要的角色。通过拐点分析可知，我国房地产在2010年出现拐点后，房地产业增长速度放缓。　　依据房地产运行状况构建了区域房地产发展GERT网络模型，设计了区域房地产博弈主体利益流动GERT网络模型的解析算法。利用区域房地产发展GERT网络模型研究了房地产业中部门与部门之间、房地产业部门与外部系统部门之间的关联关系，对房地产经济结构进行宏观调控提供量化指导。　　土地财政、社会经济和房地产业之间相互影响关系非常密切，土地财政通过影响房地产业的供需两方面，从而实现对房地产业的影响，特别是在房地产业供给侧。利用房地产预期价值链传递GERT网络模型，各利益主体根据自己对未来信息的判断，制定自己的交易策略，提出自己的交易价格。利用房地产预期价值链传递GERT网络模型，房地产交易双方存在房地产价格继续抬升的预期是由心理预期驱动导致的，进而产生典型的羊群效应。通过房地产预期价值链传递GERT网络模型存在着学习与模仿现象，利用房地产预期价值链传递GERT网络模型，各交易主体在学习与模仿下，房地产价格将会继续抬升，最后致使房地产的实际价格上涨比预期价格抬升更高。利用区域房地产GERT销售网络模型，分析了房地产开发商—销售商的主从协商分配机制，得到房地产开发商作为领导者寡头的利益分配机制是不可行的。利用区域房地产GERT销售网络模型，探讨了在房地产销售商—开发商的主从协商分配机制，这种分配机制是可行的。利用区域房地产GERT销售网络模型，得出了在房地产开发商—销售商的同等地位协商分配模型中，房地产开发商M、房地产销售商R1和房地产销售商R2形成一个利益整体，谋求整体利益最大化。利用区域房地产GERT销售网络模型，在不损害他人利益前提下，房地产销售商R2进行实施偏离策略，谋取了更大利益，房地产销售商R2存在实施偏离策略的动机和激励。利用区域房地产GERT销售网络模型，房地产销售商R2是否实施投机策略，还取决于其他利益主体对他投机行为的惩罚策略和惩罚给他带来的损失。　　区域房地产价格泡沫放大GERT网络系统中存在某些局部利益时，某利益主体基于自身利益最大化的考虑进行战略性策略选择。运用灰色系统理论，分析较长期的多阶段局部利益博弈链情形下，区域房地产价格泡沫放大GERT网络模型结构的表征形式及其纳什均衡解的运算方法。综合人们在远期战略决策中的整体观与长远利益的考虑，设计基于灰色态势判定的逆推归纳算法。在不确定性条件下探讨房地产进化博弈问题得出损益值矩阵的一般形式，研究了房地产收益情况，以及在房地产运行过程中各利益主体的进化博弈机制。依据房地产业进化博弈模型中的有关递推公式，进行仿真房地产发展过程的复制动态过程。　　区域房地产价格泡沫政策调控政策的有效性问题是关系到能否抑制泡沫的膨胀速度、有效消解泡沫、维持区域经济的高速稳定增长的重大问题。对我国实施的房地产政策进行梳理，自1978年至2015年的房地产政策分成五个阶段并进行了述评。利用不确定信息建立灰信息的泛函博弈模型，针对泛函博弈的表征形式、均衡解算法进行了研究，进一步研究了泛函博弈模型稳定性等问题。利用泛函博弈模型针对政府打击投机性炒房政策，通过MATLAB软件进行详细的对比分析均衡结果，显示了泛函博弈模型的合理性和运算结果的准确性。　　运用灰色算子理论，分析系统受到调控后对系统未来发展趋势的影响，对历史数据进行了修正，把原系统与经调控后的系统修正成一致系统，构建灰色贝叶斯网络推理预测模型。案例分析了2013年房地产受到新政策的冲击问题，由于房地产受到新政策冲击，使经济发展态势发生转变。根据房地产经济的当前时段信息，利用灰色贝叶斯网络推理预测模型对历史趋势进行修正，预测结果与实际数值相比较，仅有3.81％的偏离，与其它现有模型进行对比，灰色贝叶斯网络推理预测模型预测结果更精确。灰色贝叶斯网络推理模型强调对近期数据的开发利用，适用于预测系统近期受到外部冲击的发展趋势问题研究。在理论方面，建立全新的经济系统调控后的预测模型框架。模型继承了系统调控理论的图形化显示技术，使复杂的经济系统调控预测过程能动态、直观的显示出来。