与现在的无线传感网不同，物联网被认为是未来互联网的一个组成部分。这就意味着物联网将不得不与互联网中的其他部分分享网络资源，甚至在网络资源紧张时物联网还需要与它们竞争资源。当网络中的可用资源不能满足物联网的需求时，物联网将会经受网络拥塞的影响，进而引发采集到的数据在传输过程中发生延迟或丢失。如果物联网应用没有考虑到网络拥塞所带来的负面影响，当拥塞发生时，物联网不仅会浪费花在采集作废数据上的能量，甚至会使得某些需要连续感应或者持续监控的物联网无法正常工作。　　为了使物联网应用在可能拥塞的网络环境中有更好的性能，本文提出了一种感知并应对网络拥塞的物联网数据采集方案。该方案在物联网中分布式运行，根据网络拥塞的程度智能地调整物联网的数据采集，从而减轻物联网数据对于网络的影响，尽可能地减轻和避免网络拥塞。同时，本文提出的采集方案还会尽最大可能确保物联网中高优先级信息的及时送达，使得物联网可以进行不间断的持续感知。　　论文在专业网络仿真工具OPNET中实现了这个数据采集方案，并且在三个场景中进行了对比试验。仿真实验证明:当网络发生拥塞时，使用该方案控制数据采集的物联网中高优先级的信息可以拥有一个更高的数据交付速率，并且高优先级的信息传递不会由于网络拥塞而轻易中断。