电子商务的快速发展,使得购物网站的各类产品信息呈爆炸式增长,消费者在享受电子商务带来便利的同时,也陷入了“产品选择困难症”的境地。如何帮助消费者排除信息干扰,有效的选择符合个人偏好需求的产品,是购物网站亟待解决的问题,由此,个性化推荐系统应运而生。而作为当前网购覆盖率最高的大学生群体,研究个性化推荐对他们的网购行为所产生的影响是极具意义的。论文首先回顾了个性化推荐、情感态度及大学生网购行为等方面的相关研究文献,通过对其进行梳理、总结,并结合实际访谈分析,将个性化推荐系统的特性概括为个性化、信息编排、推荐方式、推荐强度；将情感态度主要分为满意度和信任度。然后,基于S-O-R模型,构建出研究模型。并基于以往学者的研究及实际调研,提出了10个研究假设,对收集到的有效数据使用SPSS20.0和Amos21.0软件进行数据分析。通过描述性统计分析、信度检验、正态分布检验、验证性因子分析及结构方程建模对研究模型和研究假设进行了检验,得到主要结论：(1)购物网站个性化推荐系统的个性化、信息编排均正向影响大学生网购时的满意度和信任度。(2)个性化推荐系统的推荐强度与大学生网购时的满意度呈现负相关,说明过于频繁的推荐会使得大学生网购时产生厌倦或者反感。同时,推荐强度与信任度关系微弱,相关性不显著,说明推荐强度与信任度不存在相关性；另外,推荐方式对大学生网购时的满意度产生正相关,而与信任度关系微弱,相关性不显著。(3)大学生的满意度和信任度正向影响他们的网购行为。最后,通过对研究结论的分析,提出了几点关于加强个性化推荐系统建设的对策建议：网络商家应不断提高推荐系统的个性化程度、优化信息编排、避免进行过于频繁的产品推荐以及提供合理、多样化的推荐方式；同时也应该加强购物网站的整体环境建设,注重维护网站形象,提高网站产品、信息等方面的可靠性建设。