近年来，随着中国科技的发展和生活水平的提高，私家车已经成为普遍的交通工具。城市交通拥挤、空气质量不好等现象已经严重影响人们的正常生活。为缓解交通压力，减少碳排放，共享单车应运而生。共享单车作为一种交通新模式，为居民提供了一种新的出行方式，调整城市交通结构，促进城市交通的可持续发展。但是随着共享单车的发展，共享单车系统存在的一些问题也相应出现，如“借车难，还车难”现象，运营商则通过“再平衡”过程尽量减少这一现象的发生。
　　因此本文在传统的LRP模型的基础上，以共享单车为研究对象，将“再平衡”过程与配送中心选址问题相结合，建立符合共享单车特征的选址-路径模型，在模型中考虑了各停放点的需求之间的数学关系，使用需求的正负区分各停放点的拿入和取出需求，从而建立模型研究考虑再平衡的配送中心选址问题。
　　本文研究的考虑再平衡的配送中心选址问题从本质上看是一个选址-路径问题。选址-路径问题是一个NP-难问题。因此，本文使用遗传算法求解选址路径问题，文章详细阐述了染色体编码方式、选择算子、交叉算子以及变异算子，并从遗传算法求解的分散程度、计算时长以及求解质量等三方面分析本文设计的遗传算法的有效性，验证了本文设计的遗传算法具有实用价值。