在应对全球气候变化及中国国内日益严重的生态环境问题的压力下,控制中国的一次能源消费总量已经成为中国乃至全球能源可持续发展的重要议题。为了更加科学地制定中国能源消费总量控制的战略和政策,迫切需要进一步加强对中国能源消费结构和增长机制的科学研究。本文尝试结合对中国煤炭消费和京津冀区域能源消费的案例研究,建立基于能流图和LMDI(第一类迪维萨指数对数平均)的区域能源消费分解方法,为中国能源消费总量控制政策的研究和制定提供科学依据。本文建立的方法包括:1)区域能源消费的静态分解方法:建立一套程式化绘制区域能源分配图的方法。该方法能够考虑能源系统各个环节的技术特征,基于热力学第一定律和能源平衡表准确、便捷地绘制出区域能源分配图,将单年一次能源消费总量进行科学分摊,以揭示各个中间转化部门及能源终端消费部门的一次能源消费责任;2)区域能源消费的动态分解方法:构建基于严格指数分解方法的区域能源消费增长分解模型。该模型不仅考虑了反映宏观能源经济特征的人口、GDP、产业结构、能源强度、能源消费结构等,还考虑了反映微观技术特征的终端燃烧效率及一次能源转化系数,可定量计算和分析各个驱动因素对于特定历史时期能源消费增长的贡献,从而揭示区域能源消费增长的动态机制。应用上述方法开展的中国煤炭消费及京津冀能源消费的案例研究结果表明:人均GDP的增长、第二产业的扩张是驱动中国煤炭消费增长的主要因素,而能源转化效率的提高一定程度上减缓了煤炭消费的增长;京津冀三地的人均GDP增长、京津两地的人口增加、河北省第二产业的扩张,是驱动京津冀区域能源消费增长的主要因素,京津两地的能源强度降低和产业结构优化、京津冀三地的发电效率提升则是减缓该区域能源消费增长的主要因素。