电力是我国的基础产业,电力系统的安全十分重要。电力系统网络的分析中,潮流计算的重要性不言而喻,其对电力系统规划设计和对电力系统的运行进行定量分析均有重要的作用。许多年来,不断的有全球各地的学者对不同的潮流算法进行了深入的探究,牛顿一拉夫逊算法与PQ分解法是其中的最为经典的代表。很多人致力于对不同的算法进行不同方式的优化,但这两个算法仍有更加深入研究的空间,本文对对称稀疏矩阵技术在不同的潮流计算中的应用,进行了详细深入的介绍与比较研究,且分别对两种不同的方法提出相应的新型的同样应用了对称稀疏矩阵技术的改进算法,并同样与传统算法进行比较研究。具体的比较研究主要聚焦在数据文件的读取、雅可比矩阵或因子表的形成、及各种迭代的过程等方面,如Y(n,d)形式的存贮与传统方法存贮之间进行比较研究,应用了对称稀疏矩阵技术后的雅可比矩阵及因子表的形成与传统方法之间的比较研究,潮流算法总时间的效率的比较等等。