我国城市空气污染严重，城市空气质量的改善迫在眉睫。以监测数据为基础，准确评价环境空气质量现状和发展趋势，为环境规划和环境质量管理提供技术支持，具有现实需求。环境空气质量监测网络的逐步扩大为空气质量评价提供了大量基础数据，相关标准和规范也陆续出台，但并不完善。　　基于文献研究、空气质量日报和年度环境质量报告书编制现状，本研究认为现行环境空气质量评估存在数据利用不充分，综合分析不足，评估方法缺乏管理导向，监测信息共享不足等问题。　　本研究以充分挖掘连续监测数据隐含的信息为出发点，以全面性为原则，探讨城市空气质量的综合评估模式。基于环境监测数据的时空多维性和影响因素复杂性，构建城市尺度的环境空气质量评估框架和一般模式评估框架包括四项基本类别:(1)数据质量评估:评价数据合规性，缺失数据处理方法和规范探讨;(2)环境质量状况评估:空气质量时空分布规律，判别造成污染的主要污染物、典型污染时间和监测点，识别管理重点;(3)污染原因综合分析:分析超标样本时空特征，探讨污染物相关性、气象条件和污染源等因素对环境空气质量的综合影响，判别造成环境污染的主要因素;(4)环境质量表征:分析空气污染信息的代表性、及时性和全面性等。　　将构建的评估模式应用于案例分析，发现我国环境空气质量标准可操作性较差;监测数据质量缺乏评估，难以杜绝人为因素;空气质量信息发布模式有待改进;运用本研究构建的评估框架，可较好地揭示城市环境空气中不同污染物浓度的时空差异;明确环境空气质量问题的来源和成因，识别出主要空气污染问题，可以为空气质量管理和决策提供技术支持和决策参考依据。　　论文同时探讨了的城市空气质量统计预报方法，建立的预报方程对于空气质量级别预测准确率较高，但浓度预测精度不足。　　依据研究结论，建议环境主管部门建立城市空气质量监测数据处理规范;建立环境空气质量信息平台和数据库，加强数据处理和综合分析能力;量化研究重点污染源对城市环境质量影响;改善城市空气质量监测信息发布模式，提高环境数据共享水平。