制造业是国之根本,国家经济的稳健发展离不开基础制造和研发创新。近年,我国对智能制造、信息技术、现代服务等领域的研发投入不断增加,由此国内的基础研发水平和服务制造能力有了显著提升,但是与西方制造强国相比仍有差距,尤其是高端制造能力总体偏弱。此外,在信息化浪潮的引导下,服务经济和知识经济的驱动下,传统制造业与新兴服务业之间的产业鸿沟逐渐缩小,并延伸出一种基于制造且面向服务的新兴制造模式——服务型制造。本文则是在国家全面推进制造强国纲领性文件——“中国制造2025”的指导下,选择九项战略之一的服务型制造为对象,结合企业调研和案例分析对服务型制造供应链绩效评价展开研究。首先,在我国智能制造和供给侧结构性改革的背景下,阐述了服务型制造研究的意义。在研读了国内外大量关于服务型制造文献的基础上,阐述了国内外不同学者关于服务型制造的研究概况。对服务型制造相关概念与理论总结概括之后,明确服务型制造供应链绩效的研究,结合服务型制造供应链特点决定借助成熟的平衡计分卡评价模型,并将评价维度拓展为财务、顾客、内部运营、学习与成长、服务五个维度。在此基础上初步建立了服务型制造供应链绩效评价指标体系,并通过专家问卷对指标体系进行了信度和效度分析,经过指标筛选评定,最终形成了服务型制造供应链绩效评价综合指标体系。其次,一方面考虑到服务型制造供应链绩效评价体系中包含较多可以衡量客户满意度、服务质量等的定性指标及其指标间的相互关系;另一方面考虑定量指标原始数据收集的难度。因此,最终采用了网络层次分析和模糊综合评价相结合的方法。基于评价指标间的相互关联情况,运用Super Decisions软件构建出服务型制造供应链绩效评价网络结构并计算得出各个指标的排序权重并运用模糊综合评价模型对服务型制造供应链绩效进行模糊综合评价。最后,选择服务型制造供应链中处于核心地位的C公司作为案例,并结合在C公司的实习经历就服务型制造供应链绩效水平开展了实证分析。运用以上绩效评价方法得出C公司服务型制造供应链绩效为“较好”,结果与C公司实际情况基本吻合,由此验证了评价模型的可操作性和有效性。