水资源是人类生产活动与生活活动中不可缺少的最基础的自然资源,生物所能生活在这样的环境中,是离不开水资源的,被称为是生命之源,同时水资源是生态环境的控制性因素之一。现阶段由于全球气候变暖的的影响,各国政府和学者越来越发现气候变化状态下,其水资源生态安全受到了严重的威胁。在分布式水文模型中,SWAT模型使用的非常广泛且模拟结果较好,可通过利用该模型,构建基础数据库,研究区域水资源变化情况,并根据不同的气象条件进行径流的模拟,同时也是将该模型引入东北地区,图们江流域的一种尝试。作者通过研究布尔哈通河流域,利用和构建SWAT模型,根据21年的基础数据,构建本地区的基础数据库,通过模拟参数率定,并获得了以下结论:1.SWAT模型经过数据转换之后,可以在图们江中游流域进行使用。模型的校准期(1995-1996年)的初始效率系数为0.98,模型模拟期(1997-2015)相对系数0.82,基本达到模型评价要求。2.模型根据25种不同的降水与温度的情况进行径流模拟预测,计算出了当降水分别增加10%、20%、不变、减少10%、减少20%时对应的温度增加1摄氏度、2摄氏度、不变、减少1摄氏度、2摄氏度相对应的的径流情况,当降水量不发生改变的时候,河流径流量伴随着温度的增加而减少,最高减少幅度为15.48%,平均径流减少为.10.34%。当温度不发生改变的情况下,伴随着降水量的增加,河流径流也在增加,最高为14.31%,平均增加幅度为4.09%。模拟结果可信,可以对未来当温度和降水发生此类变化的时候提出相同参考。