随着互联网的飞速发展,“智慧城市”的概念异军突起,社区作为城市构成的基本单元,建设智慧社区是实现智慧城市中不可或缺的一环。传统社区中存在安全性低、监控系统功能单一和人员管理效率低等问题。针对这些问题,本文设计的智慧社区人脸识别系统,可以快速地进行身份认证,在视频监控的同时进行动态的人脸识别,生成可视化的访问记录,并对社区居民进行分类化的高效管理,提供安全、便捷、舒适的社区居住环境。因此,本文研究和设计的智慧社区人脸识别系统具有非常重要的价值和深远的意义。论文首先介绍了建设智慧社区人脸识别系统的意义,分析了相关算法模型,结合智慧社区的特点确定采用MTCNN模型进行人脸检测、Face Net模型进行人脸识别,保障了人脸识别的准确率和效率。接着,本文从用户需求、功能需求、非功能需求三个方面进行了分析,阐述了人员管理、人脸识别等八大主要功能模块的实现方案。最后,论文采用Browser/Server模式下前后端分离的架构完成了智慧社区人脸识别系统的设计。系统前端按照HTML DOM规则控制页面结构,采用HTML和CSS完成页面的设计,Java Script完成动态交互。系统后端采用SSM的开发框架,简化了后端的开发工作,选取Redis作为缓存并配合My SQL数据库完成数据的存储,加快读取的速度,提高存储性能。论文对智慧社区人脸识别系统进行了功能测试和性能测试。结果表明:系统实现了用户注册、登录和信息管理等基本功能;管理员能够绑定设备、查看监控、设置门禁、对用户进行分类化管理;系统整体运行稳定,各功能响应时间小于1秒。系统实现了高效人脸识别和身份鉴定,准确率达98.17%,同时可以生成可视化的访问记录,增强系统安全。系统的功能和性能可以满足智慧社区的基本需求。