本文基于能源效率理论、嵌入性理论和多层统计模型三个方面的研究成果,构建了嵌入性视角下的亚洲新兴市场国家(地区)能源效率的理论模型,解决了亚洲新兴市场国家(地区)的嵌入性变量如何影响其能源效率以及影响力的精确性问题,为亚洲新兴市场国家(地区)提高其能源使用效率提供相关的政策与建议。文章基于九个亚洲新兴市场国家(地区)(中国、印度、新加坡、马来西亚、韩国、中国中国香港、菲律宾、泰国、印度尼西亚)1992-2015的相关面板数据,对嵌入视角下的亚洲新兴市场国家(地区)能源效率问题进行了相关的实证研究。首先,本文基于嵌入性的视角,利用多层统计模型建立了亚洲新兴市场国家(地区)能源效率的数理模型;然后,运用了超效DEA方法,以资本形成总额、劳动力人数、能源消耗为投入要素;国民生产总值(GDP)为合意性产出;二氧化碳排放量为非合意性产出,测算出了选取的九个亚洲各新兴市场化国家(地区)的全要素能源效率值;最后,运用之前所建立的亚洲各新兴市场化国家(地区)能源效率多层统计数理模型实证分析了各能源经济变量以及社会嵌入性变量对于能源效率的影响途径及影响能力的差异。研究结果表明:亚洲新兴市场国家(地区)之间的能源效率存在着较大的差异,其中菲律宾、新加坡、中国香港能源效率值较大;韩国、马来西亚、泰国能源效率值次之;中国、印度、印度尼西亚的能源效率值最低。而各国家(地区)能源效率存在的较大差异中的大部分差异可以用社会嵌入性变量解释。通过实证分析后得知,对于各亚洲新兴市场国家(地区)的全要素能源效率来说,显著性直接影响因素为农业占比和技术进步;未达到显著性的直接影响因素为工业占比以及制造业占比;显著性间接影响因素为自然保护区比例(政治嵌入)、个人的环保纳税意愿(认知嵌入)、个人的环保出资意愿(认知嵌入)、燃料进口占商品进口总额比例(关系嵌入)。因此,在探讨如何提高能源效率的时候应该同时考虑经济因素和社会嵌入因素两个方面。