随着近年来电商迅速崛起,电商产品质量已经成为质量问题频发的重灾区。同时,电商企业的数据化和大数据技术的兴起,也为电商质量监管应用大数据分析提供了研究基础。目前,基于大数据应用的电商质量监管相关研究并不多见。本文的核心是大数据应用视角的电商质量监管研究。通过结合我国电商质量监管现状和存在问题,以大数据分析应用为基础开发了电商质量监管的系统框架,并将该系统应用到京东电商质量大数据监管中,提出了基于大数据应用的电商质量监管策略。首先,从文献计量学角度,使用CiteSpace软件可视化分析大数据和电商、电商和质量的相关研究现状;梳理国内外大数据研究的演进路径,总结归纳相关研究前沿和趋势;可视化分析我国电商质量监管的研究现状。其次,通过梳理分析电商质量的发展现状、电商质量的监管现状,提出基于大数据应用的电商质量监管的必要性。再次,从大数据处理的流程角度,提出大数据应用于电商质量监管的系统框架,开发基于大数据应用的电商质量监管系统,并探讨相关子系统的功能及算法。采集京东电商数据记录为实验数据集,实证分析并验证了模型的有效性,得到大数据应用的方法模型能够有效监管电商质量的结论。最后,提出基于大数据应用的电商质量监管策略。本文主要研究结论如下:(1)大数据应用于电商质量监管是未来交叉领域研究热点;(2)我国电商质量监管主要通过电商主体及行业自律,政府监管或第三方监管基本处于长期缺位状态;(3)大数据应用的方法模型能够有效监管电商质量;(4)提出基于大数据应用的电商质量监管策略。