近年来，由于双向联想记忆(BAM)神经网络在模式识别，人工智能，最优化问题，信号与图像处理等方面有着潜在的广泛应用而备受关注。而这些应用依赖于网络的动力学行为。因此，对神经网络的动力学行为的研究是设计神经网络模型的一个前提条件。本文进一步研究了双向联想记忆神经网络的动力学行为，特别是对一类具有变时滞和连续分布时滞的双向联想记忆神经网络平衡点的存在性，唯一性，指数稳定性和具有分布时滞的非自治的脉冲杂交双向联想记忆神经网络周期解的存在性，指数稳定性做了系统的研究，获得了一系列新的结果。 首先，简要地介绍了关于神经网络研究的背景，历史和发展过程。 其次，运用同胚，M-矩阵理论和YONG不等式等分析技巧，获得了一类具有变时滞和连续分布时滞的双向联想记忆神经网络平衡点的存在，唯一，指数稳定的充分条件，这些条件对激活函数不需要有界性，单调性，和可微性要求。 最后，应用M-矩阵理论，YONG不等式和构造LYAPUNOV函数的方法，获得了具有分布时滞和脉冲的非自治的脉冲杂交双向联想记忆神经网络周期解的存在，指数稳定的充分条件，这些条件改变了以往文献对激活函数有界性的限制和进一步改进了以往文献中的结果，从而更具一般性。