视频分割是计算机视觉领域的一个非常重要的问题，其中的视频双层分割在视频监控、物体行为分析、模式识别、物体检测、场景识别、视频聊天、3D电影制作等方面都有着非常广泛的应用。在过去的几十年中，研究者们提出了很多的视频双层分割方法，这些方法往往都会有各自的局限，分割的结果或多或少的会有些错误。在学术研究，尤其在商业应用上，如何获得一个包含双层分割以及双层分割错误纠正模块在内的系统成为一个自然的研究趋势。　　本文主要进行了以下两方面技术的研究与实现:一，基于形状先验在内的多线索的鲁棒视频双层分割系统的研究与实现，本文在前人工作的基础上开发出了基于简易用户交互的近全自动视频双层分割系统，该系统允许用户自由的组合物体的颜色、形状、运动和深度等信息对视频进行双层分割，大大提高了视频双层分割系统的适用性以及鲁棒性;二，基于形状先验的视频双层分割的优化后处理技术的研究与实现，本文利用新颖的全局以及局部形状匹配技术，从全局前景形状以及局部前景形状两个方面统计出来自各帧的形状先验，利用它们在视频中存在的冗余性来减少双层分割错误。　　本文详细介绍了算法实现的细节，实验结果表明了本文提出的算法的有效性，适用性以及鲁棒性。