近年来，随着机动化水平的显著提升，道路交通事故也频频发生。在过去很长一段时间内，交通事故造成的伤亡人数居高不下。因此，通过科学有效的方法分析道路交通安全的影响因素，以此评价道路交通安全水平，提出相应改善措施，对于确保道路交通安全至关重要。
　　论文首先阐述了道路交通系统结构和交通事故特点；从人、车、路、环境和管理五大方面分析了道路交通安全的影响因素；提出了道路交通安全评价指标体系的构建原则，建立了道路交通安全评价指标体系。其次，基于指数理论，提出了道路交通安全指数的概念，划分并确定了道路交通安全等级及等级指数阈值。再次，构建了基于贝叶斯网络的道路交通安全指数模型，该模型利用解释结构模型法确定影响因素之间的关系，利用模糊集理论将自然语言变量转换为具体数值。最后，以武汉市道路交通为例，评价了武汉市道路交通安全水平，验证了道路交通安全指数评价道路交通安全水平的合理性和准确性。
　　本文研究表明，基于贝叶斯网络的道路交通安全指数模型，能够反映道路交通安全状态，并且能诊断出交通系统中的不足之处，为交通管理部门提供了一种思路和方法，具有一定的实际应用意义。