专利信息作为重要的信息资源,越来越受到人们的重视。目前,专利分类采用传统的手工分类方法,存在分类周期长、费用高、效率低、一致性差等缺点。近年来,随着专利申请数量的迅速增长,传统的手工分类方法不再能满足人们的需求。因此,专利自动分类成为重要的研究课题。　　 本文首先介绍了文本分类技术的研究现状,并对专利文本结构的特殊性进行说明。然后,对中文文本分类过程中的关键流程和关键算法进行说明。接着,基于以上理论,结合专利文本的特点,提出专利文本自动分类系统的设计方案,实现专利文本自动分类系统,并通过多次实验对系统的分类性能进行评价和分析。本文对传统的权重计算方法和特征选择方法进行了改进,因而取得了较好的分类效果。论文的最后,对研究中存在的问题进行了总结,并对今后的研究工作进行了展望。