多视点视频(Multi-View Video，MVV)是由一系列摄像机处在不同位置从不同角度同时拍摄同一场景得到的一组视频信号，其蕴含丰富的深度信息，对自然场景更具有真实感。MVV的数据量随着摄像机数目的增加而呈线性增长，因此，其数据非常庞大。巨大的数据量使传输与存储多视点视频变得十分困难，从而，阻碍了它的广泛应用。为了使MVV能够得到广泛应用，就必须对其进行有效地压缩。因此，多视点视频编码(Multi-view Video Coding，MVC)目前成为视频领域的研究热点之一。　　H.264标准是当前最新并且应用比较广泛的视频编解码标准。鉴于其高压缩率等优点，MVC为了兼容H.264标准，将作为H.264标准的第四个扩展标准进行研究。MVV相对于一路视频仅增加了视点间的相关性和提高了对随机访问性能的要求。因此，在研究MVC时，可以利用H.264标准的研究成果。　　本文对H.264标准的关键技术进行了深入分析，将其中的帧内预测、帧间分块和多参考帧预测等关键技术应用到多视点视频的编码中，获得了较高的压缩比，从而，验证了H.264标准也适用于多视点视频的编解码；其次，针对H.264运动估计的典型搜索匹配算法及原理进行了分析，在此基础上，结合多视点视频的中心偏置特性与水平、垂直方向运动特点提出了一种适合于MVC的运动估计搜索算法，该算法在压缩率方面取得了较大的提高；最后，对MVC的典型预测结构编码方案进行了探讨，重点研究了不同时间层的视点间相关性和时间相关性对编码效率的影响，根据分级B帧预测结构，提出了一种视点间分级和视点间预测相结合的MVC预测结构编码方案，该编码方案在基本不降低随机访问性能的情况下使峰值信噪比得到了较大的增益。