本文针对大量图像的传输和记录问题,设计了一种基于DSP的红外视频图像压缩系统,最终在汽车交通事故记录中得到应用。该系统的研究在硬件上主要基于DSP芯片体积小、处理速度快、实时性高、价格低廉等特点以及在软件上采用改进的EZW算法对硬件有很好的适用性等特点。本文在深入研究DSP的技术和理论后,确定了DSP的选型原则,经过分析和比较,选定了DSP的型号,并对系统各组成部分的设计方案进行了选择,对系统各组成模块的功能和特点作了详细的介绍。从硬件结构的角度阐述了DSP芯片的主要特点,并对整体开发框架及流程做了说明。首先,在硬件上本文提出了以TI公司TMS320DM642为中央处理器负责图像编码,视频转换芯片进行图像采集与转换,CPLD协助DSP完成各种接口逻辑时序匹配以及FLASH的读写操作,SDRAM负责图像数据的储器,USB接口完成数据传输的视频图像压缩系统。在构造了系统各部分的电路原理图和PCB图后,对硬件电路板进行了全面调试,确保了硬件电路的合理可行。该系统具有体积小、成本低、工作可靠等优点。其次,在介绍了小波分析在图像压缩应用中的理论基础和经典的EZW算法后,提出了改进的EZW算法,这种改进主要体现在对DSP硬件的适用性和实时性方面,使得改进后的算法充分利用TMS320DM642的硬件资源,使得系统具有良好的实时性。同时,本文对DSP的开发环境、调试工具和软件开发流程、以及DM642压缩系统的优化策略作了比较详尽的介绍,提高了系统的运行效率。最后,作为系统的实际应用,介绍了该系统在汽车交通事故记录中的应用,并给出图像小波分解和解码的结果,实验证明,该图像压缩系统具有很好的实时性,对图像的编解码结果也是令人满意的。