住区街道步行适宜性环境研究

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本文从居民步行出行视角出发,研究住区街道步行适宜性环境。城市发展过程中出现城市蔓延、过渡依赖机动车、住区街道功能单一以及门禁小区普及等诸多问题,导致住区街道步行空间环境恶化,居民步行出行减少。住区街道步行空间环境是城市步行化的基础和实施单元,是居民步行行为的高发地,承载着居民日常生活。建设住区街道步行适宜性环境能够促进居民步行出行、减少居民慢性病发、改善居民健康状况,为提高居民健康水平研究提供新视角。本文主要致力于以下三方面研究:1.构建住区街道步行适宜性环境的理论框架。基于环境行为学理论,分析住区街道步行空间环境对居民步行出行的正反两方面影响;基于居民步行出行的时空间特征分析步行出行要素,开展居民日常步行出行的时空间模拟,研究步行出行分类;基于居民步行需求和居民健康需求,分析居民对住区街道步行空间环境的需求,研究住区街道步行适宜性环境的分类。2.研究住区街道步行适宜性环境的核心议题。从住区街道步行路径空间环境的便捷性与高效性、住区街道步行感知空间环境的安全性与积极性、住区街道步行景观空间环境的舒适性与愉悦性、住区街道沿街建筑空间环境的多样性与紧凑性四个视角,开展住区街道步行适宜性环境的核心议题;从正向促进和反向阻隔两方面,进行住区街道步行适宜性环境的现状分析和影响机理解析,研究住区街道步行适宜性环境的空间要素。通过10个住区街道的现场调研和2738份问卷,运用SPSS软件对住区街道步行适宜性环境进行定性分析和定量分析,并建立有序逻辑回归模型;在“去劣存优”的基础上,提出建设住区街道步行适宜性环境的原则和策略。3.进行住区街道步行适宜性环境的综合评价。基于主客观融合,采取BP神经网络模型,构建了住区街道步行适宜性环境的综合评价体系,并利用有序逻辑回归模型将评价结果运用于实证。本文的研究结果表明:1.在居民有限的时间窗口和空间范围内的步行出行,可以分为必要性步行出行频率、必要性步行出行时间、触发性步行出行频率和触发性步行出行时间四类;2.住区街道步行路径空间环境是便捷与高效的环境,显著影响居民步行出行的住区街道步行路径空间要素是人行出入口密度和公交站点密度,具体影响必要性步行出行频率,可以形成以人行出入口密度和公交站点密度为自变量的影响必要性步行出行频率的有序逻辑回归模型。3.住区街道步行感知空间环境是安全与积极的环境,显著影响居民步行出行的住区街道步行感知空间要素是临街建筑界面比和平均人行出入口距离,具体影响必要性步行出行频率和触发性步行出行时间,可以形成以平均人行出入口距离为自变量的影响必要性步行出行频率的有序逻辑回归模型,和以平均人行出入口距离、临街建筑界面比为自变量的影响触发性步行出行时间的有序逻辑回归模型。4.住区街道步行景观空间环境是舒适与愉悦的环境,显著影响居民步行出行的住区街道步行景观空间要素是500米可达广场面积、街区公园最近距离和绿荫遮蔽比,具体影响触发性步行出行频率和触发性步行出行时间,可以形成以500米可达广场面积和街区公园最近距离为自变量的影响触发性步行出行频率的有序逻辑回归模型,和以绿荫遮蔽比为自变量的影响触发性步行出行时间的有序逻辑回归模型。5.住区街道沿街建筑空间环境是多样与紧凑的环境,显著影响居民步行出行的住区街道沿街建筑空间要素是道路交叉口密度和住宅年代混合度,具体影响必要性步行出行时间,可以形成以道路交叉口密度和住宅年代混合度为自变量的影响必要性步行出行时间的有序逻辑回归模型。本文的创新点主要包括以下三个方面:1.从便捷与高效的步行路径空间环境、安全与积极的步行感知空间环境、舒适与愉悦的步行景观空间环境、多样与紧凑的沿街建筑空间环境四个方面,构建了住区街道步行适宜性环境的综合分析框架。2.采用主观层面的居民步行出行效率和客观层面的街道组合实行、空间要素的评价,结合BP网络模型分析,优化了住区街道步行适宜性环境的综合评价体系。3.运用有序逻辑回归模型对样本小区的空间要素评价指标进行改造,完善了住区街道步行适宜性环境评价的实践运用。
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