“以用户为中心”的设计理念是产品设计的基本原则^[1],以不断变化的用户需求为依据来针对性的优化现有的产品,进而提高产品的用户满意度,是确定产品优化设计目标的重要途径。然而,随着市场的快速发展,用户需求更新速度加快,更加多样化和个性化,如何快速有效的获取用户需求成为产品优化设计过程中的一大难题。传统的问卷调查、用户访谈等方法由于人力成本等因素的限制,调查对象有限,不能代表最广大使用者的真实需求。互联网时代,更多的用户倾向于在网上购物并发表在线评论,以表达他们对产品使用体验的相关感受。这些在线评论中包含了用户对产品属性的态度,数量巨大,能方便、及时的挖掘出更加全面和真实的用户反馈意见,对产品的优化设计具有很高的参考价值^[2]。因此,本文从在线评论的视角出发,挖掘有价值的产品信息,辅助产品的优化设计。本文提出从在线评论中挖掘产品优缺点,发现产品存在的问题,获取和理解用户需求,以辅助产品优化设计,论文主要分为三个部分:（1）通过对产品优化设计理论研究现状的分析发现,产品优化设计中的用户需求存在模糊性和不真实性等问题;而通过对在线评论挖掘的研究现状分析发现,从在线评论中能够获取更为真实和全面的用户需求,从而更加具有针对性的辅助产品的优化设计。（2）针对上述问题,首先,爬取在线评论数据,应用Apriori算法挖掘用户高频关注的产品属性,并提取情感词,应用SO-PMI算法计算产品属性评价值。然后,根据产品属性评价值,应用KANO模型将产品属性转化为不同层级的用户需求,并综合考虑产品属性的用户关注度和满意度,确定属性优先级,在此基础上,构建在线评论挖掘视角下的的产品优化设计用户需求挖掘流程。最后,根据用户需求类别和属性优先级,明确需要优化的属性,应用TRIZ理论,进一步描述该属性存在的具体问题,寻找合适的解决方案,完成产品的优化设计,构建在线评论数据挖掘视角下的产品优化设计流程。（3）以茶具的优化设计为案例,验证该方法指导产品优化设计的有效性。从在线评论挖掘的视角对产品优化设计方法进行研究,在理论方面,为互联网时代的产品优化设计方法做出有益补充;在实践方面,从在线评论中挖掘用户需求,将提升用户需求的可靠性、真实性、准确性和全面性,更加具有针对性的解决产品存在的问题,使优化后的产品更加贴近用户需求,提高产品的市场竞争力。