【摘 要】
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交通事故是人类活动与不同的社会经济、地理环境等因素之间相互作用的结果,呈现出一种时间和空间关系。这种时、空相关性需要在事故严重度研究中加以表征,对此,时空地理加权有序Logistic回归（GTWOLR）模型是一种有效的方法。然而,现有采用GTWOLR模型的研究仅主观选取一种权函数形式及权函数带宽,无法确定事故间时空关系的最佳表达方式。因此,适用于事故数据的最佳权函数形式及权函数带宽有待进一步探索。
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交通事故是人类活动与不同的社会经济、地理环境等因素之间相互作用的结果,呈现出一种时间和空间关系。这种时、空相关性需要在事故严重度研究中加以表征,对此,时空地理加权有序Logistic回归（GTWOLR）模型是一种有效的方法。然而,现有采用GTWOLR模型的研究仅主观选取一种权函数形式及权函数带宽,无法确定事故间时空关系的最佳表达方式。因此,适用于事故数据的最佳权函数形式及权函数带宽有待进一步探索。针对上述问题,本文首先基于2014-2017年中国安徽省农村公路交通事故数据,从中选取了25个自变量进行分析。其次,分别构建采用高斯或双平方权函数、固定或自适应带宽时的GTWOLR模型,并比较模型的拟合优度,探究最佳权函数形式及权函数带宽。再次,采用对数似然函数值、伪R~2、Akaike信息准则比较GTWOLR模型和有序Logistic回归模型。最后,基于对GTWOLR模型中影响因素及非平稳性检验结果的分析,提出了相应的交通安全改善对策。GTWOLR各模型的比较结果表明,双平方权函数、固定带宽是适应本文事故数据的最佳选择。与有序Logistic回归模型相比,GTWOLR模型提供了更好的模型拟合优度。并且,GTWOLR模型估计结果显示,八个因素通过了非平稳性检验,包括车辆与行人事故、中年驾驶员、肇事逃逸、货车、摩托车、弯道、坡道、山区,表明他们与事故严重度之间的关系存在明显的空间和时间变化。本文确定的适用于事故数据的最佳权函数形式及权函数带宽,对未来相关研究有一定的借鉴意义。此外,本文的结果有助于交通管理部门提出具有前瞻性和针对性的安全改善对策,从而更有效的降低农村公路事故严重度。
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