我国商业银行尤其是国有银行信贷资产质量低下，不良贷款比率一直居高不下，银行信用风险成为我国金融风险的最大隐患。加入WTO后，随着金融全球一体化的进程，我国银行业将受到更严峻的挑战。如何提高我国银行风险管理水平是我国金融界的一个重要研究课题。 本文首先从微观角度分析了银企信用关系。文章对我国企业信用的现状以及形成不良信用状况的原因进行了分析，找出了引起银行的信贷风险的关键因素是贷款企业的信用状况。在此基础上，通过将企业经营者素质指标、发展前景指标以及财务指标的定性与定量分析，运用模糊数学方法进行综合评判，得出企业信用等级，并着重探讨了企业从一个信用级别转换为另一级别的概率。企业信用等级与信用等级转移概率都是CreditMetrics模型的重要输入变量，对它们的研究为CreditMetrics模型度量与管理信用风险奠定了基础。 其次，文章介绍了CreditMetrics模型的基本思想、理论基础以及计算方法，包括单项信贷资产信用风险状况的计算，两种信贷资产信用风险状况的计算以及多项信用资产组合的信用风险的计算。 最后，文章探讨了模型在我国商业银行信用风险管理中的应用。