互联网技术的飞速发展,带来了数据量的爆炸性增长,传统技术在处理这些数据时不可避免地遇到各种问题,例如对于海量的数据进行管理的困难,数据量越大存储的成本越高,而且数据的处理出现的错误量增大。尤其在黄河防汛这样的特殊行业,数据信息的准确性、安全性、实时性,对于防汛指挥调度起着至关重要的作用,关系到人民生命和财产的安全以及社会的和谐稳定。具有低成本、易管理性、扩展性好以及容量存储大等特点的云存储技术的兴起和发展,为海量数据的处理问题提供了很好的解决方式。　　本文通过对云存储技术的分析,并结合黄河防汛现有系统的需求,将 Hadoop应用于黄河防汛系统,为其解决海量数据信息的存储和管理。本文首先介绍了云存储的相关理论,包括云存储的定义、特点,云存储的服务应用;其次结合黄河防汛的现状及需求,提出了云存储的架构;最后通过对 Hadoop分布式文件系统的分析研究,设计了云存储在黄河防汛系统中的应用。　　本文主要实现了面向黄河防汛系统的云存储应用,利用发展越来越迅速的分布式文件系统,初步解决了大规模非结构化数据处理的一些问题,为黄河防汛系统数据的存储管理提供了一种新的思路。