近年来，人体运动分析成为图像处理和计算机视觉领域中的热门课题，它从包含人体运动的图像序列中检测、识别、跟踪人并对其行为进行理解和描述，在运动分析、智能监视系统和虚拟现实中有着广阔的应用前景。在北京成功申办2008夏季奥运会后，运用人体运动解析系统来分析运动员的运动信息从而提高他们的运动成绩愈发显出其重要性。人体运动解析系统处理的是由摄像机摄入的视频图像序列，首先经过背景去除，把所研究的人体目标从图像中提取出来，然后采用关节点跟踪算法对运动人体的关节点进行跟踪，最后把关节点在图像序列中的二维坐标进行三维重构，用所获取的三维参数进行人体运动的解析。本文主要研究的是如何在保证匹配精度的条件下快速的确定图像序列中人体各个关节点的位置信息，并使之能够应用到运动解析系统中去。通过对已有算法的分析，根据人体运动解析系统的实际需要，提出了一种新的基于图像纹理分析的匹配准则，此外在四步运动矢量查找算法(FSS)的基础之上提出了一种效率更高，查找更准确的自适应步数查找算法(ASS)。