随着芯片内植入晶体管数量的逐年递增,在一块芯片内集成更多的处理器内核是可能的,根据摩尔定律,微处理器的速度以及单片集成度每18个月就会翻一番。那么,照此下去,到2010年左右,芯片上集成的晶体管数目将超过10亿个,如何高效合理地处理内核与内核之间的数据通信和资源共亨以均衡各个处理器内核的负载,是提高CMP多核资源利用率和系统性能加速比的关键。超立方体结构由于其具有正规性,对称性,网络通信能力的可扩展性受到越来越多的重视,为此,本文提出了一种基于超立方体结构的CMP负载均衡调度算法,即把CMP体系结构中的内核与内核之间的通信以超立方体结构这种数学模型,抽象地表示出来,以超立方体的顶点表示各个处理器内核,以边表示内核与内核之间的联系,通过采用任务分配算法和负载均衡算法来完成CMP系统的负载均衡调度,其中任务分配算法可以使任务能够较快的在各个处理器内核之中运行,可以实现任务的快速分配、缩短系统运行时间;负载均衡算法是通过线程动态迁移来均衡各个处理器内核的负载,提高整个CMP处理器资源的利用率。在对现有模拟器分析的基础上,设计并实现了核内多线程的CMP模拟器,并对本文提出的均衡调度算法在基于四维超立方体核内支持8线程的CMP系统上进行性能测试,测试结果表明本文提出的算法对该系统性能加速比提高22.3%。