冻融循环对微生物改良砂力学特性的影响

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:maomao11111
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
微生物诱导碳酸钙沉淀是一种新兴的土壤改良技术,该技术利用微生物的代谢过程生成的碳酸钙沉淀,将土壤颗粒结合在一起,提高了土壤的强度和刚度。由于其相比现有的土壤改良手段具有环保、可持续等优点,正在受到越来越多地关注,具有良好的应用潜力。本文通过对微生物改良砂进行不同次数的冻融循环,再进行三轴压缩试验,通过比较冻融前后的改良砂的力学特性变化,探究微生物改良砂的抗冻性能。结合提出的考虑损伤的弹塑性本构模型对微生物改良砂的三轴试验数据进行了预测,分析冻融循环作用对改良砂黏聚强度、损伤变量、结构性和超固结比等力学特性的影响。本文主要研究工作和成果为以下几个方面:(1)运用微生物诱导碳酸钙沉淀的方法对标准砂进行加固,制备改良砂砂样。对制备完成的改良砂砂样进行不同次数的冻融循环处理,并进行扫描电镜检测观察微观结构的改变。并对经过不同次数的冻融处理的改良砂砂样进行不同围压下的排水三轴压缩试验。试验结果表明冻融循环作用对改良砂的峰值强度的影响较小,说明改良砂具有良好的抗冻性。(2)根据微生物改良砂的力学特性,在可以较好描述超固结土及结构性土的上下加载面模型的基础上,引入损伤变量及其演化规律建立了改良砂的弹塑性损伤本构模型,并分析了损伤变量及其演化参数变化的影响。通过对建立的本构模型在一维压缩的应力条件下进行数值计算,得到了土体取不同的初始参数时的压缩曲线。通过选取不同的超固结参数、结构性参数、黏聚强度和损伤变量等参数计算土体的压缩曲线。结果表明模型可以较好地模拟具有结构性的土体的压缩曲线,并能合理描述损伤对土体压缩性的影响。(3)运用建立的弹塑性损伤本构模型对经过冻融改良砂的三轴试验结果进行预测,数值模拟的结果和试验结果符合地较好。结果表明新建立的模型能够合理地描述冻融循环对改良砂力学性质的影响。在冻融循环过程中,随冻融次数的增加,改良砂中胶结结构被逐渐破坏,宏观上表现为黏聚强度的降低和损伤变量的增加。
其他文献
反硝化偶联厌氧甲烷氧化(DAMO)菌群广泛存在于自然厌氧环境中,对生态系统中的碳循环和氮循环有重要意义,其发现和运用对控制环境富营养化以及甲烷的释放有重要作用。此外,工业和农业上抗菌剂的大量使用会导致含抗菌剂的废水排出,影响环境中的反硝化和甲烷厌氧氧化过程。因此,研究抗菌剂对DAMO菌群的影响可以评价抗菌剂的使用对环境的影响,并可给运用DAMO处理含抗菌剂的废水提供参考。本论文构建了厌氧序批式生物
近些年来,信息技术飞速发展,数据中心得到逐步的发展和进步。基于云计算的分布式数据中心应运而生,其中最主要的类型为地理分布式数据中心。地理分布式的诸多优点,可以为数据中心运营商和用户双方提供便利。但是,由此所产生的能耗问题也日益严重。相关理论研究多为侧重数据中心服务器的节能优化,还有少量研究为跨数据中心网络数据传输节能优化。将以上两者优化相结合的问题模型很少被探索。因此,本文着重在这方面入手,进行地
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种常用的多元统计分析方法,其目的是将一系列具有一定相关性的数据转换为少量的相互独立的主成分,从而实现数据的有效降维及系统分析。主成分分析过程一般基于输入数据的相关系数或协方差进行。然而,其相关矩阵或协方差矩阵的构造形式不考虑空间数据之间的相互关联和结构特性,这与因长期演化所造成的地质体之间或多或少均具有一定成因联系的
苦荞(Fagopyrum tataricum(L.)Gaertn)又称鞑靼荞麦,属双子叶蓼科荞麦属一年生草本植物。苦荞作为一种药食两用的粮食作物,富含以芦丁为代表的黄酮类化合物。芦丁即槲皮素-3-O-芸
沙特是海湾地区的重要大国,也是中东事务的积极参与者,更是国际体系中不可忽视的伊斯兰——阿拉伯文明的代表。一直以来,沙特外交政策都是影响中东形势和国际体系的关键因素
研究目的:此次临床试验采用随机对照的研究方法,通过对参加试验者的中医证候量化积分、mMRC分级、6MWT分级、自我生活能力评分、住院频数等数据指标进行统计分析,客观总结及
近年来,对于超材料的研究引起了物理学家的广泛关注。超材料是由具有亚波长大小共振单元阵列组合成的人工复合结构,具有独特的光学性质。由于其特殊的物理性质,它可以应用于
目的:本研究旨在分析河北省人民医院原发性甲状旁腺功能亢进症(Primary Hyperparathyroidism,PHPT)患者的临床特点、外科诊疗、病理类型,并对手术效果进行随访。方法:回顾性分
副产煤气是钢铁冶炼过程中的重要二次能源,因受生产过程的影响其发生量和消耗量会实时产生波动,从而最终影响煤气管网平衡。因此,对副产煤气进行优化调度是保证系统安全平稳运行、提高企业经济效益的重要手段,也是衡量钢铁企业节能减排的重要指标之一。针对副产煤气系统多管网调度问题,本文提出一种基于粒子群算法的副产煤气耦合调度方法。该方法首先建立副产煤气耦合调度模型,选择以混合煤气为燃烧介质的调整用户,采用粒子群
目的:本研究利用生物信息学软件及外源性细胞实验验证PDE4D与相关m i RNAs靶向调控作用,并检测PDE4D相关miRNAs、炎症因子TNF-α、IL-1β、IL-6及PDE4各亚型在AD皮损中的表达