能源是社会生活的基础，而建筑耗能在社会总能耗中占有很大的比例，是能源消耗的一种主要形式。由于水源热泵空调系统具有高效节能、运行稳定、环境效益显著以及节约空间等优点，因而在国内外尤其是西安市建筑节能方面得到了广泛应用。抽灌井是水源热泵系统的基础和重要组成部分，进行抽灌井渗流场的研究，对抽灌量的确定、抽灌井布局及回灌效果的评价具有重要的理论意义和应用价值。本文通过西安市水源热泵系统抽灌井现场试验，运用改进遗传算法及数值模拟方法分析了抽灌井渗流场的特性，取得了如下主要研究成果：(1)基于泰斯井流假设，建立了水源热泵抽灌井二维非稳定承压井流模型，并运用自相似法推导了抽灌井降深的解析表达式，建立了抽灌井水文地质参数解析法反演模型。(2)将遗传算法应用于抽灌井水文地质参数解析法模型的识别问题中，通过抽灌试验分析，并依据经典遗传算法的特性，对遗传算法中的编码、遗传算子进行了改进，提高了算法的精确度和执行速度，提高了遗传算法在抽灌井渗流场水文地质参数识别的适用性。(3)通过概化抽灌井试验场水文地质条件，建立了地下水源热泵抽灌井渗流数学模型，基于有限元思想选用Feflow软件，将解析法模型反演后的水文地质参数作为初值代入模型中，进行了数值模拟分析，并结合Nash-Sutcliffe效率系数对模型参数识别检验，对模型中的水文地质参数进行了灵敏度分析，表明相对于释水系数Ss，渗透系数K对模型解求解精度影响较大，对水源热泵运行期以及不同布井方案下的渗流场特性进行了分析。