为了满足对于现存的和新兴的无线通信网络中，数据高速传输的不断增长的需求，多输入多输出（MIMO）技术已经逐步成为关键技术之一。在这篇论文中，从理论和实践上，分别探讨了关于MIMO系统的几个重要技术问题，这些技术的运用都有助于提高系统的容量。天线选择提供了一种在MIMO系统中传输的新形式，它以相对较小的成本换取了低损耗和高收益。在这篇论文的第一部分，首先分析了在有实际的编码和解码过程的MIMO空间复用系统中可以实现的分集阶数和对MIMO信道进行建模，选择了非物理性模型。然后根据经典的盖尔圆算法，设计了两种快速天线选择算法，分别是基于特征值估计算法和基于奇异值估计算法，使得它在性能和复杂度之间保持一个很好的权衡，特别是在相关衰落信道中。最后在商用的高输入无线局域网中有效的实现天线选择。功率分配可以在MIMO系统中，用给定的总发射功率传输尽可能多的数据信息。在这篇论文中的第二部分，详细研究了功率分配算法的原理和实现。主要分析了两种功率分配算法，分别是平均功率分配算法和注水算法。平均功率分配算法适用于发送端未知信道状态信息（CSI）的情况下，而注水算法则适用于发送端已知信道状态信息（CSI）的情况。运用功率分配算法，可以使MIMO系统在有限的发送功率下，发挥出更良好的性能。上述的天线选择算法和功率分配算法，对MIMO系统的信道容量均有很大的益处。本文针对实际的应用环境，设计合适的算法并加以仿真。由仿真结果可以分析出，在既有的条件下，增加较小的成本，这些算法可以使系统容量得到大幅度提升。