数据挖掘技术已广泛应用于现代社会的各个领域,其中大多数都是针对历史数据进行分析与处理的。当下,人们追求的不再是从历史数据中提取隐藏的信息来解决实际问题,而是想在激烈竞争的社会中获取即时有用的信息。这对于传统的针对静态的历史数据进行数据挖掘的静态数据挖掘来说是不能很好实现这种需求的,设计一种针对当前数据进行动态分析处理的一种信息处理技术具有很大的现实意义。动态数据处理是动态数据挖掘的一个主要研究问题之一,而目前动态数据处理方面还存在很多亟待解决的问题。　　 首先,本文介绍了动态数据挖掘的定义及动态数据挖掘的体系结构,并对动态数据挖掘的各主要部分的动态实现进行分析；然后分析动态数据挖掘技术的现实应用,为后续部分的研究提供一个理论基础和技术框架。其次,介绍关联规则的基本理论和方法,以及关联规则在数据挖掘方面的应用,指出存在的问题。接着通过介绍云关联规则,以及云关联规则提取算法,指出该算法在动态数据挖掘中的缺陷。最后结合云关联规则提取算法,提出一种改进算法,该算法可以有效的解决动态数据挖掘中数据处理的问题。