随着科学技术的发展,社会信息化程度的不断深入,二维条形码PDF417作为一种崭新的信息存储、传递和自动识别技术,在各个行业都得到了广泛的应用。图像作为信息的载体具有数据量非常大的缺点,其本身过于庞大的数据量妨碍它的存储、传输和处理。因此,在通常情况下,图像在存储和传输前首先需要进行数据压缩处理,以便减少数据存储空间,提高传输速率。PDF417条码的存储容量比一般的条码大得多,因此可以存储图像数据。要实现在PDF417条码内存储图像信息的任务,必须将图像数据限定在PDF417条码的存储容量以内,因此需要对图像数据进行压缩,减少其数据量。库存管理作为汽车整车物流中一个不可缺少的环节,起着非常重要的作用。将存有车辆图片信息的二维条码PDF417应用于整车物流中的库存管理,不仅可以避免手工管理存在的数据重复、错误录入等问题,提高库存管理的效率,还增强了信息的保密性,可以实时对汽车的流向进行跟踪。本文主要包含两大部分,即彩色静止图像压缩编码研究及基于二维条码技术和图像压缩技术的库存管理系统的设计与开发。本文首先介绍了二维条码PDF417及图像压缩技术的基础知识及其发展状况;然后详细描述了静止图像压缩标准JPEG2000的发展、应用及编解码系统;接下来对彩色静止图像压缩编码进行了深入地研究,对如何将静止图像信息存储于二维条码PDF417中进行了探索;最后结合整车物流的特点设计与开发了基于C/S模式的库存管理系统,将二维条码PDF417应用于该系统中,实现库存的现代化管理。