作为城市公共交通的重要组成部分,地铁每天承载着大客流量,极大地便利了我们的生活,但地铁站内人流量大,人员密度高,设施种类复杂,一旦发生突发事件极易造成恐慌、拥挤踩踏事件。因此,对地铁站瓶颈区域行人流特征及疏散进行仿真研究富有现实意义。本文在对福州、上海、南京的五个地铁站观测的行人流的基础上,利用Open CV提取行人运动轨迹,对行人的基本参数进行分析,将观测分析结果代入改进的三维社会力模型,对通道区域、楼梯区域以及行人从站台、楼梯、通道、闸机至出口区进行整体仿真研究,对地铁站行人疏散给出了疏散策略及建议。本文具体研究工作如下:（1）行人流观测样本数据表明乘客年龄构成、乘客性别比例以及乘客携带行李类型与地铁站分布位置有关。（2）运用轨迹提取软件获取行人基本参数信息,研究结果显示单向与双向通道（楼梯）下的行人速度与密度呈线性关系,密度越大,速度越小,密度对单向行人流的速度影响更大,且单向行人流的速度高于双向行人流的速度。单向行人流的整体流量及变化趋势高于双向行人流,但受密度影响,双向行人流在达到密度临界值时,递减趋势比单向行人流明显。（3）提出了考虑垂直力和水平力的三维社会力模型,采用无秩序（行人直上直下运动）、有秩序（上下楼行人均靠右运动）以及中间设立隔板（上下楼行人分开运动）三种疏散策略对楼梯区域上的行人进行模拟仿真,研究发现当存在人数较大的双向行人流运动时,采用中间设隔板的策略能有效对行人流进行引导疏散。（4）模拟并分析了主干通道与分支通道呈不同角度时行人分流的疏散轨迹、行人微观密度分布及疏散效率。研究发现当主通道与分支通道的夹角为钝角时,能有效缓解行人拥堵现象,且行人分流疏散效率优于直角与锐角。（5）利用改进的社会力模型模拟并分析了高峰期单列车到站的时空图以及密度图,结果显示在站台通向大厅的楼梯区域、闸机区域以及靠近到站列车站台处的出口区域出现严重的堵塞现象,针对此现象提出地铁疏散策略及建议。