随着计算机的普及和办公的自动化,工作流技术得到了迅速的发展和广泛的应用,并催生了许多工作流管理系统。为了满足应用需求这些系统通常运行时间较长,运行条件和环境复杂多样,在运行过程中可能会出现许多异常。如不及时对异常进行处理,将会严重影响工作流管理系统的效率。本文以此为出发点,对异常处理的发展和现状进行了研究,分析了已有工作流异常处理的优点和不足,在此基础上,采用了基于案例推理的工作流异常处理方法。本文主要研究的内容如下：首先,对案例推理技术进行了分析,对已有案例推理技术无法判断推理结果的准确性这一缺点,提出了基于性能评价的案例推理。性能评价算法对案例解进行评价,并对评价结果不理想的案例进行修正,以提高案例库的性能。其次,将案例推理技术各步骤进行的适合异常处理的设计。在案例检索中,设计了决策树和最近邻算法协同工作的案例检索算法,该算法解决了常用的最近邻算法当案例库增大时匹配效率降低的不足。提高了检索的速度和案例匹配的准确度。最后,对异常处理模块进行实现。应用结果表示,基于案例推理的工作流异常处理方法在效率与性能上都要优于传统的异常处理方法。总之,基于案例推理的工作流异常处理方法根据不同的异常情况提出相应的异常处理方法,增加了异常处理的柔性,提高了异常处理的性能。