【摘 要】
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目的通过对胃癌患者术前外周血炎症细胞的回顾性队列分析研究,分析炎症与胃癌患者的临床病理特征的关系,评估其影响胃癌患者预后的价值,进一步指导不同胃癌病人的临床治疗,为临床病人提供精准诊疗和预测。方法通过回顾性病例分析,连续纳入2015年1月至2016年12月在广西医科大学第一附属医院胃肠腺体外科一区住院并病理诊断为胃癌的患者,记录其临床病理学资料、血象资料及术后随访结果。详细收集纳入研究对象的相关病
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目的通过对胃癌患者术前外周血炎症细胞的回顾性队列分析研究,分析炎症与胃癌患者的临床病理特征的关系,评估其影响胃癌患者预后的价值,进一步指导不同胃癌病人的临床治疗,为临床病人提供精准诊疗和预测。方法通过回顾性病例分析,连续纳入2015年1月至2016年12月在广西医科大学第一附属医院胃肠腺体外科一区住院并病理诊断为胃癌的患者,记录其临床病理学资料、血象资料及术后随访结果。详细收集纳入研究对象的相关病史资料,包括年龄、性别、肿瘤浸润深度、淋巴结转移及肿瘤分期等相关病史等相关资料。通过贝克曼库尔特全自动血细胞分析仪检测每个研究对象的静脉血中单核细胞计数、中性粒细胞、淋巴细胞计数等血细胞计数;通过中性粒细胞计数/淋巴细胞计数计算NLR值,中性粒细胞计数/淋巴细胞计数计算MLR值;肿瘤组织浸润的深度、淋巴结转移、病理肿瘤TNM分期通过术后病理报告获得;过Kaplan-Meier绘制生存曲线,Log-rank检验比较生存差异,通过单因素、多因素COX回归分析确定影响胃癌的独立预后因素,P＜0.05可以否定原假设,差别有显著统计学意义。结果我们纳入了230名胃癌患者,男性157人,女性73人。数据为计量资料,不符合正态分布,根据中位数确定截断值,将NLR=2.04、MLR=0.27作为最佳截断值。高于中位数记为高组记1分,反之则为低组记0分,NLR-MLR评分为NLR分数加MLR分数,两组都为低组时为最低分0分,只有任意一组为高组是为1分,两组都为高组时为最高分为2分,NLR-MLR评分为0或1时定义为低风险组,评分为2是定义为高风险组。在K-M生存曲线分析中,TNMⅠ-Ⅲ的胃癌患者中NLR-MLR评分能显著区分患者的生存时间（Log-rank,P＜0.001）。不同TNM分期之间,MLR及NLR的分布有显著差异,随着分期升高而升高。MLR与NLR、肿瘤分期、淋巴结转移个数、中性粒细胞计数、血小板计数等有显著的正相关性（r=0.637,P＜0.001;r=0.180,P=0.006;r=0.183,P=0.005;r=0.350,P＜0.001,r=0.236,P＜0.001）,但与肿瘤浸润深度（T）及球蛋白水平无明显相关性（r=0.072,P=0.275,r=0.084,P=0.202）,与白蛋白水平成负相关（r=-0.221,P＜0.001）,随着MLR的升高,淋巴细胞计数明显减少。NLR与TNM分期、淋巴结转移、单核细胞计数、血小板计数等成正相关性（r=0.197,P=0.003;r=0.170,P=0.009;r=0.203,P＜0.002;r=239,P＜0.001）,同样与肿瘤浸润深度、球蛋白无明显相关性（r=0.073,P=0.269,r=0.054,P=0.416）,与白蛋白成负相关性（r=0.054,P=0.08）。低风险组的病人生存时间明显优于高风险组病人,Log-rank检验（P＜0.001）。多因素COX比例风险模型显示NLR-MLR是预测胃癌预后的独立危险因素（HR=2.189,95%CI=1.167-4.107,P=0.015）。结论NLR-MLR评分可以很好的预测胃癌预后,是影响胃癌预后的重要危险因素,低NLR-MLR评分的患者拥有较好的临床预后,较长的生存时间,NLR-MLR可以作为预测胃癌预后的炎性标记物。
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