随着科学技术的发展,智能船舶和无人船舶已经成为船舶发展的必然趋势,而这也对船舶系统设备的安全性和可靠性提出了更高的要求。为了保证船舶系统设备能够在船员减少或无人条件下完成规定任务,避免故障的出现,实现预维修或视情维修,就需着重开展健康状态评估研究工作。为了提高船舶机舱的智能化水平,使人们充分掌握船舶系统设备的健康状态,为辅助决策提供依据,实现预维修或视情维修,避免故障的发生,节约维修成本,达到保障航行安全的目的,本文以云重心评判法为健康状态评估方法,以主机供油单元为例,开展了船舶机舱系统的健康状态评估的研究。首先,通过对相关文献的研究和分析,根据船舶机舱系统的多设备、多参数特点,结合现代TRIZ理论中的功能分析系统技术,确定了健康状态评估指标体系的建立方法,并讨论了评估指标的划分类型和基准确定方法。为了确定评估指标监测数据的预处理方法,对监测数据进行分析,确定粗大误差具有极端性、独立性、低频性等三种特点,针对这些特点提出动态数据库法进行粗大误差的识别。其次,以主机供油单元为例,给出了建立评估指标体系和评估指标基准确定、类型划分的具体过程,验证了动态数据库法识别粗大误差的有效性。再次,为建立评估指标最优综合权重的计算模型,使用模糊集值统计法和熵权法分别确定评估指标的主观权重和客观权重,然后根据总评估值偏差最小化原理对二者进行结合,建立了最优综合权重的非线性规划模型。然后,根据评估指标的类型对云重心评判法进行了改进,并结合滑动时间窗建立了健康状态的动态评估模型。为保证结果的可靠性,使用线性关系对评估结果和评估对象健康值之间的关系进行标定,并给出了健康值可靠度的一种计算分析方法。最后,以主机供油单元为例,提取实船监测数据,对评估指标最优综合权重模型和健康状态动态评估模型进行了实例验证。验证结果表明,使用评估指标权重模型计算得到的最优综合权重不仅符合人们的经验认识而且能够根据监测数据的波动变化对权重值进行调整,提高了权重值的合理性。使用健康状态动态评估模型计算得到健康值能够反映主机供油单元在长时间运行情况下和异常情况下的实际健康状态变化情况。