随着经济的发展,人们的健康意识逐渐提高,而亚健康状态人群在经济发达、社会竞争激烈的国家和地区普遍存在,且其人数有逐年增加的趋势,对亚健康人群状态评估与改善问题的研究是全世界的热点研究问题之一。本文在现有研究基础上,结合中医理论,从疲劳的角度分析亚健康,通过检测人体心电和脉搏生理信号,并且融合多生理信息特征,实现亚健康的评估。为亚健康的评估研究提供一种较新的研究方法。本文针对亚健康的研究热点问题,分析了国内外亚健康的研究现状,指出亚健康问题是与人类健康相关的重大问题之一。其次,研究了疲劳与亚健康的关系,通过研究心电与脉搏信号的基础理论与基本特点,从疲劳的角度分析了心电与脉搏信号在亚健康分析领域的可行性。然后,介绍了心电脉搏信号的特点,针对其特点采用小波阈值去噪对信号进行预处理,基于BIOPAC公司的MP150上位机软件Acqknowledge4.1对心电和脉搏信号进行特征点和特征量的提取,利用小波及经验模态分析方法提取了脉搏波传输时间、脉搏K值、脉搏谱能比、功率谱峰值及其对应频率等特征量,为亚健康的评估提供了必要的参数。最后,基于提取的心电与脉搏信号的特征参数,结合国际公开的疲劳量表FS-14的测试结果,利用支持向量机对亚健康进行识别诊断。