在彩报印刷的过程中,套印精度是评价报纸印刷质量最重要的标准之一。为了测定套印的准确程度,通常采用“定位标记法”随时检查套印误差,以便及时采取措施,保证套印精度。目前国内印刷机械企业生产的印刷设备大多仍使用传统的套印检测方法,依靠人工来完成套印误差的观察和调整,不仅速度慢、易漏检,而且还会造成印刷纸张的大量浪费。因此研究和采用高精度、高效率、高自动化程度的套印检测控制技术,对于我国印刷行业技术进步和提升具有重要意义。作为一门新兴的技术,机器视觉凭借其高速、高精度的特点已经开始在多个领域得到应用,实践证明它不仅可以大大提高生产效率,而且较人工检测能够获得更高的精度。鉴于此,本课题应用机器视觉技术对彩报印刷过程中的套印检测技术进行了研究。首先通过分析套印检测原理、机器视觉检测原理,给出了基于机器视觉的套印检测整体方案,以VC++为主、Matlab为辅完成了十字标记定位系统(CLS)的软件编制,搭建了基于机器视觉的套印检测实验系统。在此基础上,对课题所涉及的关键技术,包括实时图像捕获处理、亚像素定位技术和摄像机标定技术等进行了深入研究。通过VFW技术实现了实时捕获处理,并在质心法的基础上提出一种基于十字线亚像素中心定位方法,在Tsai两步法的基础上提出了一种基于自制平面模板的摄像机标定方法。经过实验验证,本文所提出的方法能够在较低的实验条件下获得良好的精度。限于研究条件和时间,本课题对基于机器视觉的套印检测技术的研究还处于实验室阶段,但其基本原理和实现方法,以及开发的十字标记定位系统(CLS)对于套印检测技术向着高精度、高效率、高自动化程度的方向发展具有促进作用。