随着可再生能源的广泛开发利用,风能、太阳能等新能源在能源结构中的占比不断提高。而负荷侧,电动汽车、变频空调等直流负荷越来越多,这导致电力系统负荷结构产生了新的形态。在上述背景下,传统配电网结构正逐步由交流配电网步入交直流混联配电网。其交流配网侧保留了传统配电网的技术优势,直流配网则具备输电效率高、利于分布式电源（Distributed Generation,DG）接入等特点,已成为未来电网的重要发展方向。为了保障交直流混联配电网的稳定、安全运行,对其在故障下的控制策略及线路保护技术的研究是当前业界重点。交流配网与直流配网通过换流站相联,当交流配网侧发生故障后,换流站在交流网侧电压跌落期间工作在静止无功发生器（Static Var Generator,SVG）模式下,向交流侧注入无功。由于自身容量的限制其无法兼顾直流配电网内的功率平衡需求,此时需要对直流配网内各单元的运行模式进行切换。这些模式切换过程势必会带来经济上的损耗,如何同时兼顾系统的运行稳定性和经济性,是目前尚未解决的难题。而当直流配网侧发生故障时,直流侧线路保护应该具有较高的可靠性与灵敏性,而现有直流配电线路保护技术发展尚不成熟,往往在选择性和灵敏性上存在矛盾。针对以上问题,本文的具体工作如下:首先,介绍了本文所研究的交直流混联配电网结构及各设备参数,并基于PSCAD/EMTDC仿真平台搭建了交直流混联配电网暂态分析模型。在此基础上,介绍了换流站SVG模式无功补偿策略原理,分析了传统低电压穿越控制策略在此配电网上的适应性,以及传统微分欠压保护和高频能量保护在配电线路上的灵敏性。其次,针对并网换流站在SVG模式下支撑交流侧电压与参与直流侧有功平衡存在的矛盾的问题,提出了一种基于NSGA-Ⅱ的双重目标优化控制策略。该策略首先量化分析了交流侧故障期间换流站无功支撑效能及直流配网整体损耗,并结合直流配电网系统运行原理及各元件工作限制设定约束条件,建立了考虑稳定性与经济性的双重目标优化模型。利用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法对此问题进行求解。分析结果验证了优化模型的合理性和有效性。最后,针对直流配电线路现有保护手段应对高阻故障灵敏性较差的问题,提出一种基于深度置信网络（DBN）的柔性直流配电网高灵敏故障辨识策略。该策略利用DBN网络对正负极暂态电压时域波形数据进行特征提取,以进行故障辨识。利用仿真采集样本数据对DBN网络进行训练,以获取模型最优参数,最终形成适用于所研究配电网故障辨识的DBN模型。基于PSCAD/EMTDC仿真平台对模型性能进行测试,结果表明,所提策略在高阻故障辨识上具有较好的灵敏性,并且具有较强的泛化能力。