基于优势关系的几种粗糙集约简及关系研究

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用基于优势关系的粗糙集理论来处理准则描述的目标信息系统是非常有意义的,这里主要讨论了多准则分类问题和有序分类问题。对于多准则分类问题,我们在基于优势关系下的不协调目标信息系统中引入优势原理,定义目标信息系统的分布函数来直接反映此目标信息系统的协调程度。并在此基础上提出新的分布约简和最大分布约简的概念,讨论了二者的关系,给出了它们的判定定理。另外,还分别讨论了已有的几种约简,即相容约简、绝对约简、分布协调约简、以及最大分布协调约简之间的关系。对于有序分类问题,我们考虑条件属性引入了优势关系而决策属性上引入了等价关系的不协调目标信息系统。分析了基于优势-等价关系的相容约简,最大分布约简及正域约简三者之间的关系。此外,结合劣势关系抽取规则以提高规则的覆盖率,改进了基于优势关系的正域约简抽取规则(PDRIS)的方法。最后给出算例,并在UCI数据集上进行大量的试验与PDRIS进行比较。
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