喘振是一种破坏力极强的故障,严重影响发动机的安全运行,无论何种工况都要避免发动机进入喘振区。VSV系统是防止发动机喘振的重要措施,其主要作用是通过调整可调静子叶片的角度,使气流以最佳攻角进入压气机转子叶片,避免出现涡流和气流阻塞,减少气流损失,达到扩大发动机工作稳定性的目的。但其作动机构复杂、调节频繁,极易发生VSV调节滞后、调节角度不正确等故障,严重时会导致喘振。本文利用基准进口气流角法和支持向量回归机,对VSV的调节规律进行了深入探索,并基于支持向量机对喘振故障诊断进行了研究。首先根据发动机原理,以PW4077D发动机HPC第一级转子相对速度进口角为基准,利用基准进口气流角法构建发动机可调导流叶片调节规律模型,由模型可得发动机不同状态点下的导流叶片开度。其次以大量的发动机正常状态QAR数据为基础,建立爬升、巡航和下降段的支持向量机模型,研究VSV在各航段的调节规律,结果表明各模型回归预测值与真实值相差很小,各个模型精度较高,可实现对VSV位置的状态监控,另外对支持向量机的参数寻优算法以及两种建模方法的优劣进行了对比。最后基于PW4077D发动机的喘振数据构建单类支持向量机模型,模型准确率较高,结合基于支持向量机建立的VSV调节规律模型使用,能够判断VSV调节不合理是否引发喘振,为发动机故障诊断提供帮助。