近年来，随着三维模型在采集和建模方面的显著进步，三维模型检索技术也取得了一些成果。正如文本数据库和二维图像数据库的重要性一样，三维模型应用的基本操作也必须建立在数据库上，包括匹配、分类和检索等。其中检索是三维模型应用中最关键的技术之一，因此对其进行研究具有重要的理论意义和实用价值。　　三维模型的检索主要分为基于内容的检索和基于文本的检索两种类型。本文通过对基于内容检索的研究，改进了利用主平面提取特征向量的三维模型特征提取算法。我们在现有单个主平面的基础上提出了另外两个次主平面，给出了这三个平面系数的求解过程，并利用扇形分割算法对三维模型在主平面和两个次主平面上的投影图像进行特征提取和检索，最后通过实验证明了其检索效果要优于单个主平面的检索效果。　　我们还对主平面和两个次主平面上的投影图像用改进的骨骼中轴算法进行特征提取，并进行了相应的实验。其主要过程是首先利用K-Means聚类算法找出关键的骨骼中轴节点，再通过为关键节点引入距离变换因子保留细节处的信息，从而提高骨骼中轴算法的检索效率。通过实验能够看出，用改进的骨骼中轴算法所提取的特征向量检索效果更好。