Agent技术是近年来研究的一个热点，它是从人工智能的一个分支DAI(Distributed Artificial Intelligence)发展起来的。Agent技术和检索系统的结合是近年来检索系统研究的重点内容，Agent以其自身特性弥补了传统检索系统的搜索精度不高、过分依赖于网络连接和返回冗余信息过分等缺点。由于是一门全新的研究领域，这种基于Agent的检索系统也会产生一系列问题。本文总结了检索系统发展的历史，将Agent技术引入检索系统，并对基于Agent的检索系统的若干关键问题进行了研究： 1．通过对传统检索系统搜索算法的分析，提出了一种基于深度受限的动态调整算法，并针对搜索Agent的两种搜索方式，分别提出了深度受限的顺序搜索算法和深度受限的并行广度搜索算法。 2．通过将Agent任务进行分解，以一种分层结构来组织任务Agent和搜索Agent之间的协同，从而提出了分层协同的思想；并就如何命名Agent的问题，提出了多层命名的思想。 3．提出了建立一个基于反应Agent的模型来避免对网址的重复性访问，并由此反应Agent来对在网站上生成的搜索Agent进行管理，并以此模型讨论了在检索过程中可能出现的问题及一些解决方案。 最后指出了本文的不足并对将来的基于Agent的检索系统作了展望。