随着科学技术的不断发展，石英管制品的质量要求越来越高，而传统的石英管制品的质量检测主要依靠人工检测的方法，不能保证检测的效率与精度。因此，研究把图像处理技术为基础的机器视觉技术应用于石英管气泡缺陷测量具有极其长远的意义。然而石英管在光照下具有极强的反光现象，会使得采集到的气泡缺陷图像失真，气泡被淹没。论文首先分析了平行光波在各向同性介质分界面上的反射和折射，结合光波反射率随入射角的变化关系，对光线的入射角进行优化，提出了一种轴线照明方式，在图像采集环节就有效地抑制了石英管在强光下的反光，而不是在后期的图像处理中消除反光影响，简化了软件处理过程，提高了效率。其次，在轴线照明方式下，选择系统所需的硬件设备，搭建石英管气泡缺陷图像采集平台，采集到清晰的气泡缺陷图像。再次，对采集到的气泡缺陷图像进行图像处理，提出了一种滤除细小噪声的方法，即面积阈值选择法，成功的滤除了气泡缺陷图像的噪声，提取出气泡缺陷特征。然后，进行面积计算、实验与分析，并用Simulink进行仿真，仿真结果与MATLAB编程得到的结果是一致的。最后，设计简易的MATLAB GUI检测界面，实现了从气泡缺陷图像采集到结果分析的整个过程，方便快捷。搭建的实验检测系统满足了系统的技术要求，克服了人工检测方法的不足，有效地检测出合格的石英管产品，提高了检测的效率与精度，有很大的优越性，因而具有广阔地发展和应用前景。