随着人工智能等现代信息技术的快速发展,人类开始步入智能社会和智能时代。而人工智能在给我们的生活方式带来巨大改变的同时,也逐渐影响到教育领域。尤其是人工智能的机器翻译、语音识别和语言理解等技术为语言学习提供极大的便捷。目前,国内缺乏基于经验证据的理论模型来解释影响学生使用人工智能学习应用意愿的因素。因此本研究将以基于人工智能的英语学习APP——口语100为例,建立一个研究模型,捕捉绩效期望、努力期望、享乐动机、交流意愿、与人工智能交互和持续使用基于AI的应用程序意愿之间的关系。本研究基于技术接受和使用的相关理论和研究,结合人工智能英语学习应用程序的特点,选择UTAUT模型作为基础模型,并增加与人工智能交互和交流意愿两个变量,构建了小学生对基于人工智能的英语学习应用程序持续使用意愿影响因素的假设模型。依据模型设计了小学生对基于AI的应用程序持续使用意愿调查问卷,利用SPSS和AMOS软件对采集的数据进行分析,检验研究假设和修正模型。研究发现:（1）绩效期望、享乐动机、与人工智能交互和交流意愿会正向显著影响小学生对基于AI的应用程序的态度,进而影响持续使用意愿,且显著影响因素效应大小从大到小依次为交流意愿＞享乐动机＞与人工智能交互＞绩效期望,而努力期望并没有产生显著影响。（2）通过差异分析发现,性别在基于AI的应用程序的各影响因素上没有差异性。而年级在各影响因素有差异性,并且年级越高,学生对基于AI的应用程序的态度和持续使用意愿越低。本研究引入了与人工智能交互和交流意愿两个新维度,扩充了新情景下的UTAUT模型,丰富了现有的技术接受理论体系。同时也为人工智能在教育实践中的应用提供了参考。