本文以L公司大数据平台项目风险管理为研究对象。项目风险管理是IT项目管理的重要组成部分,对项目成功交付至关重要。目前L公司还未系统化地进行风险管理实践工作,在国内外已有风险理论研究的基础上,探讨适合L公司的IT项目风险管理机制,具有现实意义。论文正文内容如下:第一,从本文的研究背景和研究意义开始介绍,比较了国内外软件风险研究的现状。第二,介绍了 IT项目管理与风险管理的特点包括Barry Boehm的风险管理模型、SEI的CRM风险管理体系、Leavitt模型以及Riskit风险管理过程。基于经典的软件项目风险管理理论,并且根据软件项目风险管理的现状,指出了当前要解决的实际问题及其必要性。第三,使用文献研究法、德尔菲法等方法进行大数据项目风险识别和归纳项目风险,包括其项目范围内容、项目工作流。第四,通过层次分析法对已识别的风险因素构建风险评估框架分析,主要步骤包括将风险因素分类、构建风险评估框架,并使用层次分析法评估风险因素,专家打分确定风险因素权重并对其排序确定评估结果,量化风险因素对项目产生的影响。第五,针对评估出的主要重大风险因素采取应对办法。最后,结合L公司大数据平台项目说明本文观点的有效性,并根据风险管理情况逐步建立完善现有的风险管理体系,全面系统地解决目前项目风险管理中存在的问题。即把风险管理放在目前整个大数据行业发展背景下进行研究,充分体现在整个项目过程中项目风险管理的经济和应用价值。