粗糙集理论在数据库知识发现中的应用

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该文讲述了以粗糙集理论为基础的关于数据训知识发现算法的基本步骤,重点论述了数据预处理、属性允简和值约简及决策规则提取等该算法中的核心问题,并就这些问题分别提出了自己的优化算法——基于差别矩阵的属性约简算法及其改进算法和基于决策矩阵的值约简算法及其改进算法,在大大降低了原有属性约简和值约简算法复杂程度的基础上,最终求取信息系统的最佳决策规则.最后,该文将得到的约简算法应用于连铸板坯缺陷预报,取得了良好的效果.
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